过去五年里，人工智能（以下简称AI）的研究人员已然成了科技界的摇滚明星。AI技术的一个分支、运用神经网络处理大量数据并从中寻找模式的“深度学习”被证明很有用，亚马逊、苹果、Facebook和谷歌愿意开出六位数高薪，聘请熟练的专业技术人员编写软件。顶级专家更是年薪过百万美元。

  要入行这类工作，标准路径一般是在美国的某所顶尖大学取得计算机科学的博士学位。一个人要为此付出多年时间，性情也得适合做学术研究，普通人能有如此耐性的不多。面对高薪工作的诱惑，研究生往往会放弃研究生涯。

  但事情正在发生明显的变化。上月，位于旧金山的非营利性教育学习管理机关fast.ai进入了它开办深度学习课程的第三年。自推出以来，这门课吸引了从印度到尼日利亚的全球各地十多万名学生。这类课程都有一个简单的主张：要从事深度学习方面的工作，没必要花几年时间拿博士学位。打造会学习的软件可以当一门手艺来教，而不是一种只能在象牙塔里传授的高级智力探索。Fast.ai的课程短短七周就可学完。

  让深度学习不再神秘是杰里米.霍华德（Jeremy Howard）的目标，为此，他和数学家雷切尔.托马斯（Rachel Thomas）一起创立了fast.ai，让任何想学习编写AI软件的人都能学习这门技术。霍华德说有中学数学知识就足够了。“没有，希腊，字母。”他在桌上敲着拍子，一字一顿地说道。

  效果慢慢的开始显现。莎拉.霍克（Sara Hooker）是fast.ai第一年的毕业生，毫无深度学习工作经验的她在修完课程后便被谷歌竞争很激烈的AI实习项目录用。她现在是谷歌在加纳首都阿克拉新建的AI研究中心（谷歌在非洲的首个AI研究机构）的创始成员。在班加罗尔，巨型学习小组“AI星期六”（AI Saturdays）的2400名成员一起修读该课程。深度学习的权威专家安德烈.卡尔帕西（Andrei Karpathy）也推荐了这门课。

  Fast.ai的课程并非攻读博士以外的唯一选择。AI4ALL是另一家非营利性机构，为没有办法获得AI教育的美国学童提供这方面的培训。该领域另一位知名人物吴恩达则已启动了自己的在线课程deeplearning.ai。

  霍华德的雄心壮志远不止于缓解AI行业人才短缺的问题。他的目标是向更广泛的人群传播深度学习技术，以让尽可能多样化的人群将它应用于尽可能多样化的领域。到目前为止，AI技术一直由几乎全部受雇于科技巨头的少数人掌握，这些人大部分是年轻白人男性。霍华德表示，他的志向是让AI训练软件变得像在智能手机上发送电子邮件那样易用而普遍。

  一些专家担心这只会造就大量劣质的AI系统，它们至多毫无用处，最糟的情况下还会构成危险。一个类比也许能打消这种疑虑。在互联网早期，只有少数有特定技能的书呆子才会编写应用。没多少人使用它们。然后万维网问世了，网页呈爆炸式增长，品质良莠不齐。但是，正是因为互联网向所有人开放了，才出现了在线购物、即时全球通信和网络搜索。如果霍华德和其他人如愿以偿，那么让AI软件开发变得更容易将会催生出一批新的不同的果实。

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  提供了模块化的基础，一般提供数据输人、编写神经网络模型、训练模型、硬件驱动和部署等多种功能。

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